7주차 WIL

이번주는 yolo를 이용한 간단한 사물인식 머신러닝과 장고의 변수형 url, 로그인 기능에 대해 알아보았다..

 

https://jundevlog.tistory.com/m/36

2022-10-11 TIL (Anaconda 아나콘다 가상환경 설정)

해당 글을 보고 먼저 Anaconda 가상환경 설정을 해주자.

 

다음은 yolo를 설치해야 한다.

pip install -qr https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/requirements.txt # install dependencies

yolo를 설치한 후,

https://jundevlog.tistory.com/m/37

2022-10-12 TIL (사물 인식)

해당 글을 참고하면 된다.

 

다음은 장고에서 url을 설계할 때, url에 입력하는 값을 장고가 인식해서 연결시켜 주는 기능이있다는 것을 알았다.

 

먼저 url과 view를 설계하면,

#urls.py
path("<str:name>/", views.news, name="news")

#views.py
def news(request, name):
	return HttpResponse(name)

이렇게 설계를 해주면, 주소창에 장고의 도메인 뒤에 /아무말 이렇게 치면, 이 아무말이 HttpResponse로 출력되는 것을 알 수 있다.

원리는 urls.py 에서 아무말이 name값에 담겨서 news함수로 전달되고, news함수에서는 인자로 name값을 받아온다.

HttpResponse로 name값을 출력해주는 것이다. 이 원리를 사용하면 게시글 상세 페이지, 각 사용자의 프로필 페이지를 만들 수 있을 것이다.